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包裝機故障智能診斷係統結構研究

發布時間:2020-07-17 13:44:15 |來源:網絡轉載

1引言

目前我國有180餘家卷煙廠,它們大多 數使用了國外八十年代中期和九十年代初的 進口卷煙設備,這些設備具有較高的自動化 程度和機電一俺化技術.然而,在實際使用中 發現,現代卷煙&備雖然采用了先進技術,但 在我國使用的效率並不高。究其原因,除操作 維修人員素質及管理水平等因素的影響外, 主要是設備故障發生率較高以及排除故障時 間較長等原故,尤其是當代卷煙設備,集機 城、電子、氣動、液壓等技術於一體,當它發生 故障時,往往很難在短時間內憑其個人經驗 或簡單儀器査找出故障源,這必然導致排除 故障時間延裕,降低了設備有效作業率。卷煙包裝機是從意大利某公司引進的具有八十年代中期國際先進水平 的卷煙設備,它是l種從結構到功能都十分 複雜的大型設備,有上萬個零部件,係統各部 分在結構上相互聯係,在功能上相互作用,在 故障上相互傳遞,致使某局部微小的變化都 將會導致係統故障而且這種故障的發生、發 展及傳播都十分複雜,對其診斷也是很困應、 的,特別對一些不具備豐富維修經驗的人員 來說,往往是束手無策。為幫飢維修人員能在實際生產中及時診斷和排除故障,我們進行了包裝機故障智能診斷係統 的研究,該係統以計算機為核心,以傳感器和 接口電路為基礎,綜合利用各專家知識和經 驗,采用數據與知識相結合的智能診斷方法 對包裝機故障進行診斷。

2係統硬件結構

包裝機故障智能診斷專 家係統硬件由下位機和上位機兩級CPU構 成,下位機以8031單片機為核心,上位機為 80386工業控製計算機,其結構框圖如圖1 所示,它可分為傳感器子係統.信號釆集處理 子係統,典型故障報警子係藐,計算機子係統 等部分•

傳感器子係統是包裝機與智能故 障診斷專家係統的接口 .它由多個傳惑器組 成,實現對包裝機運行狀態信號的檢測與轉 換,它是智能診斷係統獲取設備狀態信號的 主要裝置。它本身工作的可靠性和所提供的 狀態信息正確與否,關係到診斷係統對故障 診斷結果的準確性與可靠性.因此,在設計恃 感器子係統時,首先應該考慮盡可能全麵地 獲取反映包裝機實際運行狀態的特 征信號;其次使傳感器子係統具有較高的可
靠性.確保對設備運行狀態信號的轉換不失 真;另外還需考慮信號檢測和傳感器安裝的 難易程度。由於60脆包裝機機電一體化程度 校高,自身已裝有一些傳感器.設計時可充分 利用其自身已有傳感器所檢測的設備運行信 號,同時根據實際需要,増設了 一些傳感器, 以便獲取其自身不能檢測而智能診斷專家係 統所必須的狀態信號,以確保診斷專家係統 能獲取足夠的反映包裝機故 障特征的信息

入通道是對其信號進行放大、濾波和A/D轉的讀取和處理,並根據處理的結果,把一些典換’對數字式或開關式傳感器,輸入通道是對 其信號進行整形、隔離和抗幹擾。8031單片 機在外圍電路配合下,完成對輸入通道數據
型故障送到輸出通道進行聲光報警。輸出通 道將6031送出的典型故矇信號進行隔離和功率放大.驅動聲光報警器。串行通訊接口將8031串行通道輸出的信號進行電平轉換,,使 其滿足串行通訊要求,與STD電平相匹配, 保證其可靠通訊。

典型故障指示報警子係統是對包 裝機十餘種典型故障進行聲光報警指示。,硬 件上主要由蜂鳴器和24V指示燈,固態繼電 器等組成,通過不同指示燈表示不同類型故 障,通過蜂鳴器以聲音信號提醒操作者應該 釆取的相應措施。

計算機子係統是智能故障診斷專家係統 的核心,它既要完成對設備狀態信號的分析、 處理,又要對專家知識進行存儲,完成對設備 故障進行推理、診斷、解釋等工作•在破件上 以80386 CFU為主機,配有4兆內存,一個 軟盤驅動器和100兆硬盤以及健盤、打印機 和顯示器。其中健盤和顯示器是人機接口不 可缺少的硬件設備.可通過對鍵盤的操作實現人機對話,將專家知識輸入到係統,或將診 斷結果及其解釋和對故雎處理的方法由 CRT進行顯示或由打印機進行打印輸出.

 

3係統軟件結構

包裝機故障診斷專家 係統的軟件結構如圖3所示,它由數據采樣 模塊、集成知識庫、故障診斷模塊和故障分析 與處理模塊構成.

數據釆集處理模塊在下位機硬件的配合 下首先,以包裝機為診斷目標進行診 斷信號的選擇和設置,並對相應的狀態信號進行采樣、數字濾波和分析運算,從中提取特 證信息,一方麵將處理的信息數值傳輸給上 位枷進行故障診斷,另一方麵若該特征信息 包含典型故障信號則將它同時輸岀到典型故障監測報警子係統,給予指示報警.

集成知識庫是診斷專家係統的重要組成 部分,它由靜態知識庫、動態知識岸和元知識 庫組成.靜態知識庫存放由領域專家對設備 故障進行總結、歸類而獲得的故障知識1動悉 知識岸一方麵包含包裝機運行狀態特征數據,另一方麵接收知識診斷係統在診 斷過程中由專家從人機接口輸入診斷知識 (專家幹預知識)】元知識庫存放控製推理的 策略知識,用於控製推理機工作方式J動態黑 板用於記錄故障推理診斷的中間結果和診斷

結論。

故障診斷模塊由推理機I、推理機2構 成,推理機1在元知識的控製下,采用一定的 捜索方式捜索靜態知識庫中的故障知識和動 態知識庫中來自數據釆集模塊的數據和專家 提供的診斷知識,進行故障的推理診斷,得到 診斷中間結論。推理機2在元知識的控製下. 根據推理機1的中間結論%利用故障知識進 行反向推理診斷,以檢驗其結論的正確性.

故障分析與解釋模塊對推理機得出的診 斷結論進行解釋',分析故障產生的原因,指出 故障發生的部位,通過人機接口界麵輸岀相 應的診斷信息,並提出解決故障的策略和方 法。

4結束語

本文將基於數據與知識的專家係統技術 應用到包裝機械的故障診斷中,有效的運用 各專家知識和經驗,根據包裝機的實際運行 狀態,分析其故障產生的原因和提供其處理 決策,從而提高了維修人員的技術水平,為快 速排除故障,縮頰排故時間,提高設備有效作 業率將發揮積極作用,本文介紹的基本知識 和數據的故障診斷專家係統的軟硬。

 

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