數字智能稱重傳感器和數字稱重係統是近年來電子稱重領域研發的熱點，自20世紀40年代初以來，經過60多年的改進和發展，從結構設計、製造技術到綜合性能指標、穩定性和可靠性，廣泛應用於各種電子稱重計量和控製係統。

數字稱重傳感器采用“數據庫”技術的區別在：

雖然模擬稱重傳感器的測量重量參數最初是由敏感元件以模擬的形式給出的，但仍然需要轉換為模擬電壓或模擬電流。在製造工藝、電路補償與調整、信號調節、模擬轉換等方麵積累了豐富的經驗，因此應用廣泛。但其輸出信號小，傳輸距離短，抗幹擾能力差，補償項目交互、電路補償和調整過程複雜，不僅耗時費力，還補償精度低，決定了模擬稱重傳感器向數字智能方向發展，隻能寄生在數字轉換單元外的應變橋上，將模擬信號變成數字信號。因此數字轉換方法是通過安裝在其內部的數字變送器將模擬稱重傳感器的輸出信號轉換為數字信號輸出，通常稱為數字稱重傳感器。即:

模擬式稱重傳感器+數字變送器→數字稱重傳感器

數字智能稱重傳感器基本上是自動化生產，人為因素對產品質量影響不大。通過內部微處理器收集、處理和存儲各種數據，如數字調零、標度變換、溫度補償、線性、滯後、蠕變補償等。由於采用了數據庫技術，微處理器可以不斷地識別和校正數據，使其更加智能化，發揮更大的作用。由此可見，數字處理電路和軟件設計是實現數字補償技術和工藝的重要環節。